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案例 24 · 海外快消动销

Datawhale原书章节 · 印刷页码 233—243 · 当前仅加载一页

Datawhale《FDE案例100》,案例24,原书第238页;下方可展开文字版

原书第 238 页 · 点击页面可放大查看

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另外我们没有一上来就铺大摊子。第一版只做中国、只做一条产品线,只回答一个问
题:这条线的钱花得值不值。就这一条线端到端做完整:数据能进来、数字点得开、结
论能进周会。跑通了,越南才接进来。
很多AI项目失败,是因为最后只是生成一个报告。但企业真正需要的是:销售人员能看
到数据,总部能快速判断市场情况,管理人员能发现异常。AI嵌入已有系统后,总部可
以新增数据入口,经销商按照统一字段提交数据,AI负责处理复杂数据,最终结果进入
企业数据看板。
数据打通后,业务的人可以用大白话直接问,比如“这个SKU为什么掉了”。但我们有一
条硬约束:不是模型直接吐一个答案,而是模型帮你定位到那一行原始数据,每个数字
都点得开、看得见来源。有些问题模型本来可以答得更漂亮,但溯不回去,我们就不让
它答。
图2:每个数字都点得开(界面示意,demo数据)
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