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案例 24 · 海外快消动销

Datawhale原书章节 · 印刷页码 233—243 · 当前仅加载一页

Datawhale《FDE案例100》,案例24,原书第239页;下方可展开文字版

原书第 239 页 · 点击页面可放大查看

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Q4:相比传统方式,使用AI后的实际效果如何?
这个项目带来的价值,主要体现在三个方面。先说明一句,下面的数字做过脱敏,量级
是对的,绝对值做了处理。
第一,业务效果:减少市场费用浪费。
过去企业依靠人工审核市场费用,能够发现的问题比例不到10%。引入AI辅助后,通过
异常识别、历史数据对比和行业经验规则,可以发现约30%左右的问题。虽然不是
100%自动判断,但对于企业来说,已经意味着减少了相当一部分不必要支出。
比如,系统会根据历史活动、区域情况、类似案例进行交叉比较,标记异常费用。最终
仍由人工确认,但审核效率明显提高。
图3:AI先标记,人做决策(界面示意,demo数据)
第二,流程变化:从经验管理变成数据管理。
过去海外业务管理高度依赖个人经验。某个负责人熟悉市场,就能判断数据是否合理;
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