案例 24 · 海外快消动销

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通常流程是：总部发货 → 经销商接收产品 → 经销商整理销售数据 → 销售人员制作
Excel → 业务人员翻译、整理，再反馈总部。
但随着业务规模扩大，问题逐渐暴露。
首先，数据标准不统一。不同国家、不同渠道的数据格式完全不同。有些数据来自
Excel，有些来自PDF，有些甚至是图片或者手写凭证。尤其在销售端，数据非常复杂：
字段名称不统一、销售单位不一致、促销活动规则不同、买赠、返利等业务信息难以结
构化。
比如，同样是一批销售数据，不同市场可能会用不同方式记录“买多少送多少”的促销
活动，如果没有业务理解，很难判断真实销售情况。
其次，审核成本高。过去很多市场费用、营销费用主要靠人工审核。比如经销商提交市
场活动费用，总部人员需要判断：这个费用是否合理？这个活动是否真实发生？这个金
额是否符合行业水平？但因为材料很多，人工很难做到精细判断。
最终结果就是：企业知道需要管理，但没有足够的人力去管理。
过去企业也尝试过引入BI工具和报表系统，希望把经销商数据统一管理起来。
但问题在于，这些工具只能处理已经结构化的数据，而海外经销商的原始数据恰恰是非
结构化的。工具上线后，数据清洗和整理仍然靠人工，系统只是换了一个地方看Excel。
BI解决的是把数画成图，解决不了两个市场口径不一样——把两份不可比的数据画成漂亮
的图，只是让不可比这件事更隐蔽了。企业花了钱，但没有解决核心问题。
传统方案的根本缺陷，是缺少一个既理解业务现场、又能把AI能力翻译成可用系统的
人。
Q3：后来你使用AI解决这个问题的整体思路和关键步骤是什么？
我的解决思路分为三步。
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