案例 24 · 海外快消动销

文字由原PDF提取，阅读顺序和表格请以原页为准。

来，统一格式就行了。但真正进入现场之后，我发现事情远比想象复杂。
对总部来说，发货量只是中间指标，真正重要的是消费者最后购买了多少产品。在业务
里，我们通常会区分两个概念：一个是Sell In，也就是品牌方把货卖给经销商；另一个
是Sell Through，也就是消费者最终从渠道买走多少。
Sell Through更能反映真实市场需求、营销投入效果和消费者反馈，但在跨境场景下，
这类数据往往最难获得。
过去，海外业务的信息流转主要依靠人工：总部把订单、发货信息发送给经销商，经销
商再通过Excel、邮件等方式反馈销售情况，中间还涉及语言转换、业务解释和数据整
理。看似只是传递数据，但实际上每一步都会产生损耗。
首先是信息滞后。总部看到的数据可能已经是几周甚至更久之前的数据。
其次是数据失真。比如总部问“销售情况怎么样”，不同角色理解可能不同。有人理解
为卖给经销商多少，有人理解为消费者购买多少。如果业务理解不到位，数据口径从一
开始就可能错。
第三是人工成本很高。过去大量时间花在整理数据、开会解释、沟通确认，真正需要推
动的市场业务反而被搁置了。
这个问题的本质，在于业务现场、数据流程和执行方式之间的脱节，远不止技术层面。
作为FDE，我的工作就是进入现场把真实问题拆出来，找到AI能力和业务流程的结合
点。
Q2：在你参与之前，这个问题过去是怎么解决的？
在AI介入之前，企业主要依靠人工流程解决。
传统方式在早期阶段是有效的。经销商规模有限，市场变化不复杂，人工沟通能够支撑
业务运行。
235/243