案例 22 · 跨境库存与广告

文字由原PDF提取，阅读顺序和表格请以原页为准。

客户告诉你的往往是一个结果，“我希望库存不要断”，“我希望补货不要这么麻烦”，
“我希望广告不要浪费钱”。
但他不一定知道应该用Agent、脚本、自动化还是一个表格解决。
FDE的价值，是先把客户要的结果拆开，看清它背后对应哪条业务链路，再判断技术该
插在哪一段。
第二，不要把“需求不明确”理解成客户不知道自己要什么。
其实客户通常知道自己想要什么，他们只是不会用技术语言描述。
这个案例里，客户知道自己想把库存管理做好，也知道自己希望减少人工操作，但他不
知道API怎么接、不知道哪些流程适合自动化，也不知道库存和广告其实可以联动。
所以FDE的工作，是把客户已经存在、却一直没被清楚说出来的需求，落成可以执行的
技术方案。
第三，AI落地一定要保留人在关键节点上的判断。
这个案例里，我们没有追求100%无人化。图片识别之后，保留人工核对；补货计算之
后，人工确认；广告调整也是基于库存情况做业务判断。
我认为这是比较现实的AI落地方式，AI负责处理大量重复工作，人负责最终判断。
（Human in the loop)
尤其在企业场景里，真正有价值的，是把人的时间从低价值操作中释放出来，让这些时
间流向更需要人的判断力的地方。
第四，FDE一定要沉淀行业方法论。
这一点，是我这两年体会特别深的地方。
如果今天做一个电商客户，明天做一个制造业客户，后天又做一个完全不同的行业，每
223/243