← 案例目录DATAWHALE / FDE

案例 22 · 跨境库存与广告

Datawhale原书章节 · 印刷页码 215—224 · 当前仅加载一页

Datawhale《FDE案例100》,案例22,原书第224页;下方可展开文字版

原书第 224 页 · 点击页面可放大查看

查看与复制本页文字

文字由原PDF提取,阅读顺序和表格请以原页为准。

次都从零开始理解业务,那么交付成本会非常高。
但如果你长期深耕一个行业,很多东西就可以复用。
比如表格应该怎么设计、业务流程在哪几个环节最容易出问题、Agent应该插在哪里、
客户通常会有哪些需求,这些经验都会逐渐沉淀下来。
我认为真正可持续的FDE,是找到自己最擅长的行业和场景,把一个行业反复做深。
第五,交付之后,效果归因也是FDE工作的一部分。
这个案例最大的遗憾,就是我们当时交付完以后,没有把后续效果完整追踪下来。主要
是我们以往的合作模式也是偏向外包的方式,对于效果的追踪没有那么重视。
交付之后,只有客户在使用过程中遇到问题会回来找我们,但我们没法系统地记录和监
控到底节省了多少时间、减少了多少成本、对营收和利润产生了多少影响。
后来我们也意识到,这其实应该成为FDE服务闭环的一部分,交付、使用、反馈、迭
代、效果归因,再进入下一轮优化。团队后来也开始探索更系统的回访和数据收集方
式。
所以如果让我重新做一遍这个项目,我可能会在一开始就设计好一套“效果基线”。
项目上线前,记录人工处理需要多少时间;上线后,再持续记录需要多少时间;补货、
广告、订单等关键环节,也尽量找到可以量化的指标。
这样我们最终交付的,就既是一个“能跑的AI”,也是一套能够证明自己到底创造了多少
业务价值的解决方案。
这也是我理解的FDE,站到业务现场,和企业一起,把一个模糊的问题,逐渐变成一个
可以运行、可以使用、可以持续产生价值的东西。
224/243