案例 22 · 跨境库存与广告

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步到飞书，让他们可以直接在熟悉的业务环境里看到实时库存。
这个过程中，碰到了整个项目里最难啃的技术问题。对方SaaS的API开放程度很低，
Key的机制也满足不了客户多个团队同时共享数据的需求。最后我们增加了一层开源的
云端数据库（Supabase）做中转，让数据先进入这个中间库，再从这里同步到飞书。
这也正是FDE做事的方式，业务目标不变，实现路径可以不断调整。
第二步，让AI处理物流照片。
数据打通之后，一个非常明显的人工瓶颈冒了出来，物流照片。以前工厂拍完照，上传
到多维表，接下来全靠员工一张张看图、回填。
这个流程其实非常适合AI。
所以我们让Agent参与“识图+回填”，同时保留人工确认。AI负责把原来最耗时间的第
一轮识别和数据录入做掉，人只需要最后检查。这一点我很看重，AI放在这里，是因为
这段工作本来就适合它。
第三步，让AI照着原来的公式算补货。
数据打通之后，原来那套靠人扒数据、填表、计算的补货流程，就有了新的基础。
现在数据可以直接进入业务流程，Agent按照原来的补货规则进行计算，把需要补货的
SKU筛出来，同时给出预计的补货周期和数量。
人工的角色从“计算员”变成了“审核员”。如果结果没问题，确认之后就可以直接生成
PDF订单发给供应商。
第四步，再把库存和广告联系起来。
做到这里，客户又自然产生了下一层需求。既然现在已经知道库存了，那是不是可以让
库存反过来影响广告？
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