案例 22 · 跨境库存与广告

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用还在继续消耗。
所以我最后看到的，是一条业务链。订单和库存数据 → 物流数据 → 补货决策 → 供应商
下单 → 广告投放。
真正值得解决的，是让这些原本割裂的环节能够互相感知。
Q2：在你参与之前，这个问题过去是怎么解决的？
过去这家团队的工具不算少，Excel、聚合SaaS、飞书都在转。最累的，是那个在各个
工具之间来回搬数据的人。
十几人的团队，业务规模还不大的时候，一个人来回搬数据也应付得过来，成本也不
高。他们补货也有一套自己的公式，工作人员看SKU过去三个月的销售，结合自己的预
测逻辑，就能算出下一次该补什么颜色、什么尺码、补多少。这套逻辑是成立的，问题
在于它被埋进了一条需要人工反复搬数据的流程里。
所以我们没有重新发明一套库存算法。客户原来的补货逻辑可以继续保留，我们要做
的，只是把其中机械、重复、跨系统的动作交给机器。
这个案例的瓶颈，在数据和人的关系上。
工作人员先把数据从一个系统里扒下来，填进Excel；Excel算完，又誊到另一个模板；
物流照片到了，再一张张人工看；广告又在另外的平台上跑。
每件事单独看都不重，可一旦连成一串，就是一条非常长的人工链路。
SKU还在涨。几十个、几百个的时候，人盯得过来；涨到几千个，人一天的时间就大量
耗在“看、抄、填、核对”上。规模越大，人越被钉在这些搬运动作上。
我们的改造，是把这条人工链路拆开，看清哪些环节必须由人做，哪些环节机器做得更
好，再把机器擅长的部分接上。工具没换，人不用再当那个中间连接件。
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