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案例 22 · 跨境库存与广告

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Datawhale《FDE案例100》,案例22,原书第216页;下方可展开文字版

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Q1:作为FDE,你应用AI的具体场景是什么?在这个场景下遇到的
具体问题长什么样?
这个案例表面上看是一起“系统集成”,但真正要解决的,是跨境电商业务链路上的信
息割裂。
客户是一个十几人的跨境电商团队,主要做东南亚市场,主营服装。服装行业每个颜
色、每个尺码都会形成一个独立SKU,所以SKU特别多。按照访谈中的估算,他们每个
季度新增500~800个SKU,全年SKU大概在2500~3000个。对于一个10~15人的团队
来说,这样的SKU数量和平台复杂度已经不低了。
他们过去的库存数据集中在一个多平台聚合SaaS里,各个电商平台的库存会汇总进去,
但新品开发、部分业务信息又在飞书里,两边没有打通。客户最开始找到我时,说得非
常简单,能不能把这个SaaS和飞书打通。
我没有急着把它当成一个API集成项目。如果只是集成,技术上没有太大障碍,真正要问
的是,打通以后谁用,用来解决什么业务问题。
所以我们没有急着开发,连续开了几次会,让客户录屏演示他们实际怎么工作。也正是
在这个过程中,我们才逐渐看到,库存只是整条链路上的一个环节。
工厂发货时没有用RFID或者扫码枪,物流环节仍然靠拍照、识图,再由员工人工看照
片、填写数据,追踪物流单号和进展。数据已经产生了,人还在充当那个“数据搬运
工”。
库存管理也一样。过去他们通过Excel计算补货,工作人员要从聚合SaaS里把数据扒下
来,填进自己的计算表,按自己的一套公式计算补货,再把结果填进另一个模板,最后
生成PDF发给供应商。
广告的问题更直接。他们每天在Google、TikTok等平台投广告,广告是持续烧钱的。如
果某个SKU库存已经很低,广告还在继续跑,客户继续下单,企业却发不出货,广告费
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