案例 21 · 建筑消防图纸

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第二，规范检查占用大量精力。消防规范条目繁多，不同空间类型对应不同参数要求。
设计人员完成初步布置后，还需要逐项检查：间距是否合规、覆盖是否完整、参数是否
匹配。这个核对过程往往比绘制本身更耗时。
第三，修改迭代成本高。建筑方案调整是常态，每次平面布局变动，消防施工图都需要
同步修改。过去这种修改只能靠人工逐处调整，牵一发而动全身。
所以这个问题的本质在于：如何让AI理解建筑图纸这种专业图形信息，并结合消防行业
规则完成可用的生成结果，同时让设计人员保持对最终成果的控制权。
Q2：在你参与之前，这个问题过去是怎么解决的？
在我参与之前，企业主要依靠设计人员使用CAD软件配合消防规范手册完成工作。
这种方式在项目规模较小时能够正常运转。设计人员凭借专业知识和经验，可以灵活应
对不同项目的特点。但随着业务量增长，人工方式开始面临瓶颈。
首先，效率天花板明显。一个熟练的设计人员，一天能完成的消防施工图面积是有上限
的。当项目集中到来时，只能通过增加人力来应对，但培养一个合格的消防设计人员需
要较长时间。
其次，经验难以标准化。不同设计人员对规范的理解和设计习惯存在差异，同类型空间
的消防布置可能因人而异。这导致图纸质量不一致，审核环节需要额外投入精力。
另外，还有一个被忽视的问题。行业中也出现过一些数字化尝试，比如消防设计插件或
参数化工具。但这些工具通常只解决单点问题（如自动计算间距），无法覆盖从图纸理
解到成果输出的完整流程。设计人员仍然需要在多个工具之间切换，实际效率提升有
限。
因此，我们希望探索一种新的方式，推动AI贯穿图纸理解、规则判断、结果生成的全流
程，真正改变设计人员的工作方式，而非停留在做辅助小工具。
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