案例 14 · 国企工作流程

文字由原PDF提取，阅读顺序和表格请以原页为准。

如果让我把这两年的经验压缩成几句话，我现在最看重的，其实是怎么把下面这几件事
做好，Agent本身反而排在后面。
第一，先判断问题，再选择AI。
不要为了AI而找场景。一个问题值不值得做，要同时看价值和可行性。技术做不到的不
要硬做，做出来没有价值的也不要做。
第二，先把业务流程讲清楚，再谈Agent。
很多人一上来就问：“这个场景能不能做个Agent？”我的答案通常是：先别急。
先问这个岗位到底是怎么工作的。把隐性的经验、判断和流程拆出来。因为企业里的很
多流程，业务人员自己已经习惯到感觉不到它存在了，但AI必须知道这些东西。
第三，不要把FDE简单理解成一个“产品经理+全栈工程师”。
现在回头看，FDE真正的价值，是打通业务和技术之间的鸿沟。FDE可以是业务人员往
技术方向发展了一点，也可以是技术人员往业务方向走了一点。但这个岗位对于人的要
求其实很高。
以目前的现实来看，当前一个成熟的FDE交付团队，仍然需要分工。有人负责业务咨
询，有人负责知识萃取，有人负责培训，有人负责技术开发，各司其职。
第四，中大型企业的AI落地一定是一号位工程。
如果老板只是说一句“我们要AI化”，然后把事情扔给IT部门，最后很容易变成一个技术
项目，最后大概率面临失败。
但真正进入业务以后，人事、业务负责人、团队负责人甚至一号位都需要参与进来。因
为AI最终改变的，是组织的协作和工作方式。
第五，最终目标是让企业自己长出AI能力。
143/243