案例 14 · 国企工作流程

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技术上确实能做出东西，但做到一定程度以后，我们发现不对。系统有了，客户的员工
没有用起来，业务并没有真的发生变化。真正难的其实是业务知识、数据、流程和人的
问题，技术只是其中一部分。
所以我们的做法后来逐渐变成了几个层次。
第一步，先判断这个场景到底值不值得做。
我们不会再看到一个问题就马上做Agent。而是逐渐形成了一个基本判断：一个场景首
先要看价值和可行性。有些事情技术上目前做不好，就不要硬做；还有一些事情虽然技
术上能做，但实际价值太低，也没有必要做。
这个判断帮我们避免了很多“做出来没人用”的玩具。随着这套框架逐渐形成，团队现
在会先判断场景有没有真正的价值，再决定是不是投入。
第二步，把业务知识真正“挖”出来。
我们发现，单靠技术人员不够。
因为我们虽然懂AI，但不一定懂客户的美妆批发业务，也不一定知道这个企业具体怎么
做合同、怎么审批、怎么管理业务的。所以我们引入了“知识萃取师”这个角色。
知识萃取师和传统咨询不太一样。传统咨询往往有行业案例和成熟模板，可以拿一套方
法去判断客户应该在哪个环节提效。但我们需要的是把客户自己脑子里的知识和经验真
正萃取出来。
因为企业最了解自己的业务。外部的人即使懂这个行业，也未必知道这家公司为什么这
么做。
所以我们开始要求业务人员把原来的工作过程讲出来，到底怎么做、为什么这么做、哪
些情况例外、什么情况下必须人工判断。
这个过程本质上是在给AI准备“业务世界”。
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