案例 12 · 鞋服电商素材

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我们后来把验收标准重新拉回业务本身，前面定下的那几项硬性要求，一项都不能松。
而且不能因为用了AI，就把审核也完全自动化，最终的业务责任，仍然要交给人。
AI可以提高效率，但最终的业务责任，不能交给模型。
Q6：根据你的经验，我们怎么才能更好地把AI部署到实际业务中？
做完这些项目以后，我愈发确信，FDE的核心竞争力，早就超过了“会多少AI工具”这个
层面。真正难的，是找对问题，再让AI真正进入业务。
我现在比较看重几个原则。
第一，先判断价值，再决定做不做。
FDE和传统外包一个很大的区别就在这里。外包接到任务就去把它完成，FDE会在开始
之前先判断，这件事值不值得做，未来有没有拓展性。因为FDE最终要为结果负责，
“功能有没有按时交付”只是其中一环。
第二，一定要进现场。
很多需求在会议室里是问不出来的。要真正进到现场，看员工每天的时间到底花在哪
里，真正的痛点经常藏在这些细节里。
第三，先快速做出东西来验证，不要追求一步到位。
调研之后，尽快做出一个能用的东西，让客户用起来，反馈之后再改。AI时代给了我们
快速试错的能力，应该把这种能力用在产品验证上，让客户早一点看到东西。
第四，把AI嵌进流程里。
如果原来的工作方式完全没变，只是每个人多了一个AI账号，那谈不上真正的AI改造。
真正的改变是，原来的哪一步可以取消，哪一步可以自动完成，哪些信息可以沉淀，谁
负责最后判断，新的上下游关系应该怎么连接。
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