案例 12 · 鞋服电商素材

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Q5：在部署AI过程中，是否遇到了新问题或挑战？你是怎么解决
的？
我觉得最大的挑战，其实不在模型本身。
第一个挑战，客户对AI的认知。
企业里经常会出现两个极端。一种人觉得，“我们现在挺好的，为什么要折腾AI？它到
底对我有什么价值？”另一种恰恰相反，觉得AI无所不能，甚至会期待“花10万元，就
应该给我做出100万元的效果”。
这两种认知都会给项目带来问题。
所以后来我反复强调一件事：AI一定要放进真实产业场景里跑。与其讨论AI理论上能做
什么，不如回到这家企业今天的业务流程，看哪个环节值得改、能不能改、改完以后价
值怎么验证。
第二个挑战，基层员工。
这是很多AI项目特别容易忽略的一层。
老板可能非常积极，但真正每天使用产品的是设计师、运营。他们很自然会担心，你做
这个是不是准备取代我。如果这种情绪没有解决，你拿到的需求可能都是假的，最后产
品上线以后也没人愿意真正使用。
所以我们一进去，没有跟员工讲“AI转型”这种大词，先把他们眼前的小麻烦解决掉，把
关系建立起来。然后再跟核心人员把目标说清楚，AI是来帮大家从低价值重复劳动里脱
身的，让他们把时间用在更有价值的事上。
第三个挑战，AI本身的不确定性。
生成内容最怕的是“看起来很好，但商品不对”。所以原来如果只是追求“生成效果好
看”，这个标准就不够用了。
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