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案例 12 · 鞋服电商素材

Datawhale原书章节 · 印刷页码 118—127 · 当前仅加载一页

Datawhale《FDE案例100》,案例12,原书第127页;下方可展开文字版

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第五,每做完一个项目,都要问自己能不能产生复利。
比如这次做鞋服电商,我们会继续问,只有这家公司需要吗,换一家鞋服企业是不是也
有类似问题。如果答案是肯定的,那它就从“一个客户的定制需求”变成了“一个行业级
问题”。
既然已经用一个客户完成了0到1的价值验证,下一步就应该考虑怎么从1做到100,把经
验复用出去。所以我们也会有意识地沉淀自己的“家底”。
如果决定深耕电商,就要思考这个行业最基础、最通用的能力是什么。商品中心、订单
中心、用户中心这些能力,未来都可能成为下一次交付时可以直接复用的基石。
我理解的FDE,最终其实有两条飞轮。
一条在客户外部,项目做得越来越多,对产业和客户的理解越来越成熟。另一条在组织
内部,每做一个项目,就把方法、组件和经验留下来,再复用到下一个项目。
如果每做完一个AI项目,只有客户拿到了一个系统,而FDE自己什么都没有沉淀下来,
那这个项目其实还没有真正结束。
真正有价值的AI落地,既让客户的业务能力沉淀下来,也让FDE下一次解决同类问题
时,站在一个更高的起点上。
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