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案例 12 · 鞋服电商素材

Datawhale原书章节 · 印刷页码 118—127 · 当前仅加载一页

Datawhale《FDE案例100》,案例12,原书第123页;下方可展开文字版

原书第 123 页 · 点击页面可放大查看

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如果AI只是帮员工今天多做了十张图,明天还要重新开始,那它只是工具。如果每一次
使用都在给企业留下数据、素材、流程和经验,AI才开始真正进入企业的能力体系。
图2:通过FDE实现行业级解决方案产品化
第四步,把“好看”变成“能商用”。
电商生图跟普通AI生图有一个非常大的区别:图好看只是基础,真正要紧的是,卖出去
的东西必须就是图上的那件商品。比如一件衣服,AI可以给你生成一张非常漂亮的模特
图,但如果衣服的版型、颜色或者细节变了,这张图越漂亮,商业风险反而越大。
所以我们把“一致性”直接放进验收标准。三个层面分别是人物一致性、服饰一致性和
场景一致性,只有这些达到要求,才算通过。
审核我们仍然保留了人工环节。我们的做法是AI先做第一道检查,再交给人工确认,因
为最终这个素材是否符合品牌审美、能不能真正使用,还是要尊重实际使用者的视觉判
断。
这也成了项目里的一条原则:AI负责规模化,人负责最后的业务判断。
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