案例 12 · 鞋服电商素材

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讲需求是不够的，我必须看到员工实际上怎么工作。
我会先识别整个项目里的关键干系人。老板关注的是企业战略转型，这件事情到底有没
有长期价值；管理者关注的是成本、效率和管理；基层员工想的则完全不同，这东西会
不会给我增加工作量，做完以后是不是要把我裁掉。这些问题如果不处理好，技术做得
再漂亮，也很难真正推下去。
所以我会去观察员工每天到底在干什么，上下游怎么协作，资料怎么流转，大量时间耗
在哪里。比如员工会跟我抱怨，每次生图都要写很长的提示词，生成完还有水印，还得
再处理。
这些问题对他们来说很麻烦，但对我们来说可能只是一个很小的工具或者流程调整就能
解决。我通常会先把这种小问题解决掉。因为员工马上就能感觉到，你来这里，是真的
能帮他少干一些重复工作的。这其实是一个非常重要的破冰过程。
第二步，把“想要AI”变成一个可以验证的价值主张。
我们会通过数据采集、工作流梳理、访谈等方式，把真实需求一点点挖出来。不会花几
个月先做一个“大而全”的产品。
需求确认阶段，我们就会借助AI快速做Demo，马上拿给客户看。客户说这里不对，我
们就改；员工用了以后发现操作不顺，我们继续调。
所以整个过程的节奏是，调研 → Demo → 使用 → 反馈 → 再迭代。而且反馈也不会聊
完就放下，我们会把这些意见沉淀进文档，让客户在指定的位置持续填写。
第三步，重新搭工作流。
做到这里以后，问题已经越过“选哪个生图模型”这个层面。我们开始考虑AI生成怎么跟
商品、素材和企业原来的生产流程连接起来。
一个很重要的方向，就是把生成出来的图片、视频直接沉淀下来，逐渐形成公司级素材
资产；商品本身也要进入统一的商品管理逻辑。这一步在我看来非常关键。
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