案例 05 · TikTok达人业务

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Q6：根据你的经验，我们怎么才能更好地把AI部署到实际业务中？
我做这个项目之后，一个非常明显的感受是：FDE真正难的地方，往往不是模型。现在
很多AI能力其实已经非常成熟了，对于中小规模企业来说，技术选型本身反而没有以前
那么难，我们更关注的是成本、稳定性和ROI（Return on Investment，投资回报
率），尽量用成熟的框架和合适的模型解决问题，避免为了技术先进而技术先进。
真正难的是下面几件事。
第一，先理解业务，再谈AI。
不要一上来问客户“你想做一个什么AI产品”，应该问：你的业务怎么跑？谁在跑？哪里
最浪费时间？哪里最容易出错？哪个指标最影响业务结果？只有把这些问题问清楚，才
能知道AI应该放在哪里。
这个项目最开始客户只是说“希望AI赋能团队”，但如果我们停在这个层面，最后可能只
能给他做一个聊天机器人。真正走进企业之后，我们才发现，最值得解决的是业务链路
里的几个具体环节。所以FDE的第一项能力，其实是价值识别能力。
第二，重新分配人和AI的工作。
我现在越来越倾向于把AI理解成一种新的生产力。它适合接手高频、重复、有明确规则
的事情，但高度依赖信任、关系和判断的工作仍要留给人。这个项目最后，是让BD不再
把时间浪费在找人和翻表格上，AI把人从低价值工作里释放出来，人再去做真正高价值
的事情。
第三，FDE必须同时懂技术和业务语言。
我自己是技术出身，做了十年代码，后来经历了项目、产品等不同岗位。以前我也会犯
一个问题，觉得只要把技术讲清楚，客户就应该能理解，但后来发现不是。
很多老板没有时间理解模型、Agent（智能体）、RAG（Retrieval-Augmented Gener
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