案例 05 · TikTok达人业务

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当然有，而且我觉得这些问题恰恰是FDE案例最值得分享的部分。
第一个挑战，是数据权限。
这个项目的数据大量来自TikTok，而且涉及跨境业务，所以数据权限、用户隐私、数据
留存和服务器部署都有比较严格的要求。我们光数据这一块就花了接近一个月，数据申
请会被打回来再重新申请，权限账号要重新确认，服务器怎么部署也需要确认，甚至数
据能不能离开所在国家、应该留在哪里，都需要提前搞清楚。
所以如果要做境外业务，我会特别建议FDE提前把数据合规和数据流向研究清楚。不要
等系统都做完了才发现数据拿不到。
第二个挑战，是哪些事情应该交给AI，哪些事情不能交。
这是这个项目里我们反复讨论的问题。比如达人匹配可以交给AI，建联名单可以交给AI
初筛，履约提醒可以自动化；但真正和重要达人沟通，我们还是保留人工。
原因很简单：AI现在仍然可能犯一些很低级的错误，在普通工作里，一个小错误可能只
是改一下内容，但在商务关系里，如果对象是一个拥有几百万粉丝的达人，一句话说错
了，损失可能远远超过自动化节省的人力成本。这也是为什么最终没有做“全自动达人
建联”。
第三个挑战，是企业内部的人。
很多企业一听到AI，第一反应就是“是不是要替代人”，这个项目里我们其实非常注意这
一点。我在推进的时候，会把AI的定位明确成“帮助大家解决问题、提高效率”，让大家
理解这套系统是要帮忙，不是要替掉谁。同时我们在访谈时也不会只找老板，因为老板
决定战略，但真正使用系统的是一线员工。
所以我会同时和上层、中层、基层沟通：老板告诉我们业务目标，一线员工告诉我们每
天到底卡在哪里，两边的信息拼起来，系统才有可能真正落地。这也是为什么我一直强
调FDE的一个核心能力：让这个系统真正进入企业的工作方式。
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