案例 05 · TikTok达人业务

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ation，检索增强生成）这些东西，他真正关心的是：“你能不能帮我把这个问题解决
掉”。所以FDE要做的是把技术语言翻译成业务语言，把业务问题再翻译成可以落地的
技术方案。
这也是为什么我觉得，技术同学如果想做FDE，除了技术能力之外，还必须补商业沟
通、场景识别和价值表达的能力。
第四，真正的FDE要对业务结果持续负责。
我认为FDE和传统软件外包最大的区别之一，就是是否对业务结果持续负责。传统项目
可能是：需求来了 → 做系统 → 验收 → 交付；但FDE更像：进入业务 → 理解问题 → 做
第一版 → 让业务使用 → 根据反馈继续改 → 找到新的业务问题 → 再迭代。
这个项目就是这样，一期做完以后，客户自然会出现二期需求，因为当第一个问题解决
以后，企业会发现下一层问题。所以FDE要做的，是持续陪着企业把AI能力往业务里推
进。
最后，我觉得FDE一定要做深垂直场景。
未来AI的技术门槛会越来越低，很多基础能力都会变成标准能力，真正有价值的是，我
是不是足够懂某个行业，知道这个行业的问题在哪里，知道AI应该怎么进入它的业务流
程。
所以我们团队自己也在考虑，未来不再什么项目都接，会进一步深耕一两个垂直场景，
因为当你足够懂一个行业之后，第一次做这个场景可能需要100%的成本，第二次可能
变成80%，第三次可能变成60%，你不断把经验、工作流、技能和业务理解沉淀下来，
才能真正形成自己的壁垒。
我理解的FDE，最终是站到业务现场，找到AI真正能创造价值的位置，然后一直把它推
进下去的人。这也是我觉得这个项目最有价值的地方：我们没有试图证明AI什么都能
做，我们做的，是通过一次真实业务落地，把“哪些事情交给AI、哪些事情留给人”这件
事重新划分了一遍。当这个边界划对了，AI才真正开始变成业务生产力。
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