案例 05 · TikTok达人业务
Datawhale原书章节 · 印刷页码 46—54 · 当前仅加载一页

原书第 51 页 · 点击页面可放大查看
查看与复制本页文字
文字由原PDF提取,阅读顺序和表格请以原页为准。
管理者真正需要看的,是今天新增了多少达人、建联了多少、有多少进入履约、带来了 多少GMV、一个达人投入了多少样品成本,以及最后给企业带来了多少价值,这样才能 真正判断一个达人到底值不值得长期合作。 所以从头到尾,我更愿意把这个项目理解成:AI嵌进了整个业务流程。 Q4:相比传统方式,使用AI后的实际效果如何? 最直接的变化,是履约周期缩短了。过去,从确定合作到达人收到样品、完成创作并提 交视频,平均大约需要一个月;项目试运行之后,目前配合的达人平均履约时间已经到 了约18天。但对我来说,这个数字并不是这个项目最大的价值。 更重要的是,整个团队的工作方式发生了变化。以前运营人员大量时间花在找人、找商 品、找任务上,现在变成了AI先帮他们筛达人,系统先帮他们匹配商品,AI辅助达人完 成创作,系统自动提醒履约,系统主动把需要人工介入的任务拉出来。 于是运营人员可以把更多时间放在真正需要人的地方:和达人沟通、建立关系、处理复 杂商务问题。尤其是高价值达人,这种变化更明显,过去运营人员可能把大量精力耗在 寻找和筛选上,现在可以把精力集中到真正重要的商务关系上。 另外一个变化,是管理者开始真正看到业务。以前老板很难看清一个达人从建联到GMV 中间每一步发生了什么;现在至少可以围绕“达人—履约—GMV”形成更完整的业务视 角。 所以如果一定要总结这个项目的价值,我会说:以前团队是在管理一堆表格,现在是在 管理一条业务链路。 Q5:在部署AI过程中,是否遇到了新问题或挑战?你是怎么解决 的? 51/243