案例 04 · 城市规划研判

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务的复杂性。所以我们建议把“万能问数”先放一放，让AI理解任务以后调用真正的专业
工具完成处理。
到了后续阶段，又出现过类似的问题。比如大家会期待“多智能体博弈”：法律专家、
经济专家、民生专家坐在一起讨论一个规划议题。听起来很先进。
但我们真正分析业务后发现，有些选址问题最终还是依赖明确的规则和指标计算。这种
情况下，强行做多智能体，不但架构更复杂，上下文在多个智能体之间传递还可能带来
歧义、丢失和污染，结果反而不够收敛。
所以我们的思路慢慢变成，表面上可以体现不同专业视角，但底层未必真的需要多个
Agent互相聊天，可以把不同专业能力封装成工具，由一个核心Agent统一调度。甚至
某些寻找最优解的问题，本身就不一定应该用大模型，传统优化算法可能更加精准。
这个过程让我越发笃定，FDE的职责是帮客户判断，什么地方真的应该用AI，什么地方
不应该。
Q6：根据你的经验，我们怎么才能更好地把AI部署到实际业务中？
图7：FDE的价值
做完这个项目以后，我对FDE最大的理解变化，是不再觉得FDE首先是一个“懂模型的
人”。
第一，先进入业务。
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