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案例 04 · 城市规划研判

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Datawhale《FDE案例100》,案例04,原书第41页;下方可展开文字版

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也就是说,他们已经在学习怎么自己搭AI工作流。
对我来说,这才是FDE和传统外包很不一样的地方。好的FDE项目,是交付结束以后客
户自己开始长出AI能力。
Q5:在部署AI过程中,是否遇到了新问题或挑战?你是怎么解决
的?
图6:FED的六个核心
当然有,而且真正难的问题很多都不在模型。
第一个挑战,是部门不一定愿意给你数据和规则。
10个部门里,有人天然支持AI,也有人心存顾虑,担心这套东西上线以后会影响自己的
岗位和价值。所以我们去问业务规则、要数据的时候,有的人回复会很慢,甚至直接
说:“这些网上都有,你们自己查。”
但实际上很多规则只有真正做业务的人才知道。这个时候,FDE不能只靠技术解决。
我慢慢摸清了一个规律,在这种复杂组织里,找到真正能推动项目的“执行一号位”非
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