案例 03 · 诉讼律师协作

文字由原PDF提取，阅读顺序和表格请以原页为准。

AI直接干好交付，都围绕着真实的需求进行。
我们从早上九点律师打开电脑开始，观察他们如何接收客户邮件、如何翻阅纸质案卷、
如何在多个系统之间切换查找信息。我旁听了他们的案件讨论会，记录了合伙人如何拆
解一个看似简单的合同纠纷，他们讨论的焦点不只在于法条本身，更在于如何从微信聊
天记录中判断当事人的真实意思表示。
我会和律师深入沟通，追问一个案件从开始到结束到底经历哪些步骤，每一步需要什么
交付物，这些交付物最终给谁看，什么样的结果才是真正可用的。
这背后我一直把握一个原则：“交付价值”。AI需要生成的是一个律师能够直接使用、能
够交付给客户、法院或其他专业人员的结果。
第二步，是重新拆解案件流程。
我们没有改变律师原有工作方式，而是在原流程中寻找AI能够嵌入的位置。以案件前期
准备为例：以前律师需要人工通读上千页材料后手动整理案件概要，这一步AI可以辅助
完成；以前律师需要人工将当事人的口语描述转换为法律语言再进行检索，这一步AI可
以辅助完成；以前律师需要手动梳理证据关系、人物关系和法律关系，这一步AI也可以
辅助梳理。通过这样比较细致的梳理，最终我们形成了7个标准模块和高质量的法律思
维，让重复但是高价值工作可以自动化跑起来。
第三步，是设计AI和人的协作方式。
在技术方案上，我们采用了大模型与专业系统分工协作的架构。大模型负责自然语言理
解、文本摘要和初步法律推理，它擅长从非结构化材料中提取关键信息，理解律师用自
然语言表达的复杂需求。专业系统负责案件知识图谱的管理、法律条文的结构化检索和
判例的精确匹配，确保法律引用的准确性和可追溯性。两者通过统一的案件工作空间整
合，律师感知到的是一体化的协作体验。
在我们的设计中，AI负责大量信息处理、分析整理和重复性工作，专业系统承载案件上
下文和知识流程，律师负责最终判断、策略选择和专业责任。
27/243