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案例 02 · 车管所材料审核

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Datawhale《FDE案例100》,案例02,原书第22页;下方可展开文字版

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所以FDE除了做技术,还必须会沟通、协调、项目管理,甚至要会“算利益账”。你要让
不同角色看到,这个变化对他意味着什么,谁会获得收益,谁的工作会改变,出现冲突
以后谁有最终决策权。这些问题处理不好,再好的模型也很难真正进入生产环境。
Q6:根据你的经验,我们怎么才能更好地把AI部署到实际业务中?
做完这个项目,我心里渐渐笃定了一件事。AI应用一定是从业务内部生长出来的,外部
强行叠加进去的东西往往留不下来。
现在我去很多企业交流,大家都会说自己有“AI焦虑”。老板知道AI很重要,信息部门也
知道AI很重要,但你问“你具体想解决什么问题”,很多人反而说不清楚。这时候如果
FDE直接开始讲Agent、RAG、大模型,意义并不大。
我现在更习惯先问企业一个问题,你能不能先列出企业经营过程中最重要的十个问题。
如果十个问题能够列出来,我们再一起判断,哪些问题可以通过数字化解决,哪些可以
通过智能化解决,哪些问题现在值得投入,哪些问题即使AI能做,投入产出比也不成
立。这才是FDE真正应该做的第一步。所以我认为,FDE进入企业,首先应该更像一个
顾问,其次才是一个开发工程师。
第一,先找到真问题,再讨论AI。
不要从“我会什么技术”出发找应用,要从业务每天真实发生的问题出发。一个问题是
不是值得做,我会看几个很现实的指标,它是不是高频发生,是不是影响效率、收入、
成本或者服务质量,业务部门自己有没有解决意愿,有没有预算。只有这些条件成立,
AI项目才有真正落地的基础。
第二,从一个小切口进入,别一上来就做“大而全”。
我进入车管所的入口,甚至只是一个遗留系统运维项目。但这个小项目让我进入了现
场,也让我真正看见业务怎么运行。所以不要低估第一个小项目的价值。小切口的意
义,是建立信任,也是获得观察业务的机会。第一件事情做好以后,你才能逐渐进入更
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