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案例 02 · 车管所材料审核

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Datawhale《FDE案例100》,案例02,原书第23页;下方可展开文字版

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核心的流程,看到更多原来在会议室里看不到的问题。
第三,FDE必须长期靠近现场。
很多需求不是访谈一次就能问出来的。这个案例里的材料审核问题,就是我在运维过程
中一点点观察出来的。客户一开始甚至不觉得这是一个特别需要解决的问题。所以我们
现在也会把人员派驻到客户现场,因为只有靠近现场,你才能知道工作人员每天到底在
做什么,什么事情最耗时间,哪些流程大家已经习以为常,却可能正是最值得AI改造的
地方。
第四,不要只把AI做成一个工具,要把它嵌进业务流程。
真正的业务价值,在于识别之后数据能不能自动流转,流程能不能继续往下执行,异常
情况谁来处理,原来的工作人员要不要多做一步操作。如果AI只是多出来一个页面,最
后还需要人工复制结果、粘贴到另一个系统里,那它带来的价值就会大打折扣。AI真正
落地,是它成为业务流程的一部分,旁边不用再单独多一个AI工具。
第五,组织能力往往比技术能力更决定项目成败。
技术能力当然重要。没有基本技术能力,这个事情根本接不下来。但到了真实项目里,
技术越来越像一项基本技能。真正拉开差距的,是沟通、管理、协调、需求分析以及理
解业务的综合能力。
因为FDE面对的,从来都超出模型本身,背后还有客户、管理者、一线工作人员、合作
伙伴、预算、流程、利益关系以及组织内部的决策机制。
一个FDE真正要搭建的,其实是业务与技术之间的桥梁。技术只是桥的一端,另一端是
业务问题、组织关系和真实价值。只有两边真正接起来,AI才算完成了从“技术能力”到
“业务能力”的最后一步。
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