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案例 02 · 车管所材料审核

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Datawhale《FDE案例100》,案例02,原书第21页;下方可展开文字版

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自动审核跑起来以后,我们发现有些业务过去人工审核时存在一定程度的“放宽”。这
时候问题从“模型能不能识别出来”,变成了“识别出来以后到底应该怎么办”。
如果完全按照技术标准严格执行,可能影响原有业务量和合作关系;如果继续保持过去
的宽松尺度,又可能失去自动审核的意义。这种事情技术团队自己不能拍板。我们的做
法是把问题和数据客观呈现给甲方,哪些材料存在问题,按照不同审核尺度每天能处理
多少业务,业务量会发生什么变化,然后让甲方结合实际经营和管理要求做最终决策。
经过一段时间运行,大家有了真实业务数据,再逐渐找到效率、合规和业务量之间的平
衡点。这里FDE需要非常清楚自己的边界。我们的职责是把技术能力做出来,把问题暴
露出来,把不同选择可能产生的结果说明白;但涉及业务利益和管理规则的最终决策,
必须交给业务负责人。
第三个挑战,是组织协同。
图2:算法成果嵌入到业务流程中
一个项目刚进去的时候,你可能只跟一个部门、一个负责人打交道。但真正开始落地以
后,会涉及不同部门、不同角色甚至外部合作伙伴。信息化、数字化、智能化一旦真正
改变流程,就一定可能影响某些人的原有工作和利益。
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