案例 01 · 制造业经验传承

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Q5：在部署AI过程中，是否遇到了新问题或挑战？你是怎么解决
的？
这个项目里，我觉得至少有三个挑战值得单独拿出来讲。
第一个挑战，是用户说不清需求，也说不清经验。
最开始我采用访谈，希望通过和不同层级员工交流了解问题。但做下来才意识到，一线
员工未必愿意投入很多时间，而且很多隐性的工作习惯很难靠问答完整说出来。
所以我后来减少对纯访谈的依赖，直接跟着员工走他的日常流程。这是一个很小的调
整，但对FDE来说非常重要。有时候你不能继续追问用户“你需要什么”，得自己去现场
看，看他到底怎么工作。
第二个挑战，是技术指标不能由FDE自己关起门来定义。
比如文档解析率、召回准确率做到多少算合格，没有一个可以直接套用的行业标准。我
的做法是先做一个小范围测试，看看当前条件下大概能达到什么水平，再和客户沟通他
们真正需要什么，最后双方共同确定验收标准。所以验收标准本身，也是业务沟通的一
部分。
第三个挑战，是技术跑通以后，员工不一定愿意用。
所以后来我花了很多时间调整前端页面、学习流程和易用性。我没有要求新人改变整个
工作习惯去适应AI，尽量把AI放进他们已经存在的培训和协作环境里。
我做企业项目时一直比较坚持这一点，如果客户已经有能够解决问题的技术栈、平台或
者模型，我会尽可能复用，避免为了展示技术能力把客户已有的东西全部推翻重做。因
为站在客户角度看清楚“什么已经能用、什么真正需要改”，本身就是建立信任的过
程。
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