案例 01 · 制造业经验传承

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他们实际使用的平台，并进一步设计了一套类似在线课程打卡的培训流程。
新人能够看到自己在规定时间内完成了多少学习内容；带教师傅也能够回到平台查看新
人当前的学习进度；每节课程还会设置问答，对学习结果做一次简单验收。也就是说，
AI进入了原来的新人培训流程，没有额外增加一个“聊天机器人”。
第四步，陪着企业把它真正用起来。
上线以后，我还持续调整前端易用性、页面和实际问答效果。这个过程不是一天两天，
当时仅陪跑就接近两个月，整个项目如果从立项、调研一直算到最终陪跑，大约经历半
年；如果只算真正投入在项目里的时间，大约四个月左右。
所以企业AI落地很少是“系统上线=项目结束”。真正的落地，往往发生在上线之后。
员工怎么使用、哪里不习惯、老师傅愿不愿意看、新人能不能看懂，这些问题最后都会
反过来要求我继续修改产品。
Q4：相比传统方式，使用AI后的实际效果如何？
从实际业务变化来看，有几个变化是比较明确的。
首先，过去分散在老师傅个人经验里的知识，开始被系统化整理，企业第一次能够比较
完整地知道哪些经验真正不能随着老师傅退休而流失。
其次，老师傅的角色开始发生变化，从重复回答所有问题，逐渐转向关注新人学习进度
以及处理更复杂的问题。
第三，培训本身变得更可追踪。以前新人“学到了哪里”“到底掌握了多少”，很大程度
依赖带教师傅自己的观察，现在这些进展都能在平台上被清楚地看到和跟踪。
对我来说，这个项目真正的价值，在于企业原本高度依赖个人的经验传承过程，开始变
成一套能够沉淀、检索、学习和追踪的组织流程。
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