案例 01 · 制造业经验传承

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Q6：根据你的经验，我们怎么才能更好地把AI部署到实际业务中？
做完这个项目以后，我更清楚地认识到，FDE最重要的能力其实不在“知道多少模型”
上。我更愿意把FDE理解成一个团队，团队里有人需要真正进入客户现场，判断业务问
题；有人要把需求变成能在客户环境里跑起来的东西；还需要更专业的技术人员保证架
构、性能和未来的扩展性。
但不管角色怎么分，最后做的都是同一件事，把企业模糊的问题，变成可落地、可验证
的AI解决方案，再把它真正推进到企业业务流程里。如果让我把这次项目里的经验再压
缩一下，我会总结成四点。
第一，不要从“企业想做什么AI”开始，要从“企业每天到底怎么工作”开始。
用户自己有明确需求当然很好，但即使没有明确需求，只要他的业务SOP足够清晰，我
也可以沿着流程一个环节一个环节去判断哪里适合AI。所以对企业来说，在做AI之前，
把自己的核心业务流程先梳理清楚，本身就非常重要。
第二，不要急着推翻客户已有的东西。
我做前期调研时，会先看企业现在用了什么技术栈、什么平台、什么模型，哪些东西能
够继续复用。如果已有能力能够解决问题，就尽可能沿用。FDE要做的，是找到客户成
本和业务效果之间更合适的方案，不必去证明自己的技术方案最复杂。
第三，前期发现的问题，要直接变成后面的测试标准。
这个案例里，新人高频问题在访谈结束后没有停留在报告里，直接变成了知识库测试
集。我认为这是非常关键的一步。只有这样，AI最终验证的才是“能不能解决真实业务
问题”，单纯的技术指标漂不漂亮退居其次。
第四，AI一定要进入流程，不能停在Demo里。
知识库能回答问题，只能证明技术通路跑通了。新人真的愿意学、带教师傅真的愿意
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