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案例 23 · 工程租赁报价

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Datawhale《FDE案例100》,案例23,原书第226页;下方可展开文字版

原书第 226 页 · 点击页面可放大查看

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Q1:作为FDE,你应用AI的具体场景是什么?在这个场景下遇到的
具体问题长什么样?
我觉得做FDE,第一件事其实是先把老板真正想解决的问题搞清楚,再判断这里能不能
用AI。
工程租赁就是一个很典型的例子。我们接触到的客户,本身是一个比较典型的中小企
业。这个行业有一个很明显的特点:老板往往就是唯一的销售、唯一的调度,很多管理
工作也都在老板身上。
这家企业的客户结构也很典型:营收3000万的时候,可能2500万来自几个大客户,剩
下500万来自大量的小客户。在业务上行的时候,这500万的长尾客户其实可以不管。老
板精力有限,大客户就已经够忙了,小客户丢了也就丢了。
但是到了下行周期,情况完全不一样。原来觉得无所谓的500万,可能明天就真的没有
了。这时候老板就会发现,自己有客户,却没有能力把所有客户都接住。
所以我们真正要解决的,是一个更具体的问题:老板没办法服务的那些长尾客户,能不
能被接住?
再往下拆,问题就更清楚了。
比如一个10万元左右的小订单,看起来金额不大,但真正报价的时候,远比简单的加减
法复杂。客户租什么车、要不要配操作员、油费怎么算、距离多远、运输成本是多少、
具体干什么活,不同作业类型又会影响折价。这些因素叠在一起,最后形成的是一个比
较复杂的报价判断。
面对这种情况,我不会纠结方案“是不是纯AI”,因为真正解决问题的东西,本来就应该
是混合的:一部分是模型和Prompt,一部分是传统的业务规则,还有一部分甚至是运筹
学。只要最后能解决老板的问题就行。
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