案例 21 · 建筑消防图纸

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我们需要将这些规范条文转化为系统可以执行的规则引擎，让AI在生成方案时自动遵循
行业标准，而非自由发挥。
第三步，设计人机协作的工作模式。
从一开始我们就明确了一个原则：AI负责生成，人负责决策。
在实际流程中，AI承担图纸理解、空间识别、规范匹配和初步方案生成的工作；设计人
员负责审核生成结果、根据项目特殊情况调整参数、做出最终专业判断。
具体来说，对于常规空间（如标准办公室、走廊），AI可以使用默认参数快速生成消防
布置方案；对于特殊空间或复杂场景，设计人员可以进一步调整危险等级、K值、喷头
间距、布置方式等参数。AI生成的结果定位为“专业可用的初稿”，最终决策权始终在设
计人员手中。
这种设计背后的考量，是尊重专业人员在设计流程中的核心地位，让设计人员把精力集
中在真正需要专业判断的环节。
Q4：相比传统方式，使用AI后的实际效果如何？
AI应用之后，最直接的变化体现在效率层面。一个大型项目的消防施工图完整绘制原本
需要数天时间，设计人员需要逐个空间完成设施布置，再逐条核对规范合规性。在AI辅
助生成后，项目方反馈，大型项目大约30分钟即可生成初步结果，设计人员在此基础上
进行调整和确认。
效率提升的背后，是工作重心的转移。
引入AI之前，设计人员的工作内容大致是：70%绘制和规范检查等执行类工作，30%专
业判断和方案调整。AI进入流程后，执行类工作由系统承担，设计人员可以将更多精力
投入到方案优化、特殊场景处理和整体质量控制上。设计人员的角色从“执行者”向“审
核者与决策者”转变。
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