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案例 20 · 制造企业经营透明

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Datawhale《FDE案例100》,案例20,原书第205页;下方可展开文字版

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第三,FDE要同时具备三种能力:懂业务、懂AI、能落地。
只懂技术,很容易变成技术外包;只懂咨询,又可能停留在方案层面;只懂业务,也很
难真正把AI落到系统里。
FDE真正有价值的地方,就是把“经营问题”一路往下拆成“业务流程”,再拆成“数据
和系统”,最后才落到具体的AI能力。
最后还有一点,是我自己现在特别有感触的:不要一开始就执着于做一个完美的标准化
产品。
真实企业的业务往往很复杂,同样一个问题,在不同企业里可能有完全不同的数据基础
和处理方式。先进入真实场景,把一个问题真正解决掉,再从多个项目里找到共通的方
法,最后再判断哪些部分值得标准化。
我理解的FDE,本质上就是这么一个过程:从老板的经营问题出发,进入真实业务现
场,找到AI真正能够创造价值的节点,再把技术变成业务流程的一部分。
AI降低了过去很多项目的开发和交付成本,让一些以前因为成本太高而被搁置的问题重
新变得可行。但企业真正的诉求并没有因为AI出现而改变。改变的是,我们现在有机会
用更低的成本、更高的效率,把过去那些长期存在的问题真正解决掉。
对我来说,这可能就是FDE最核心的价值:帮企业找到“什么问题值得用AI解决”,并且
一直跟着这个问题走到真正落地。
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