案例 20 · 制造企业经营透明

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这也是我后来开始主动寻找更加标准化场景的原因。
Q6：根据你的经验，我们怎么才能更好地把AI部署到实际业务中？
我现在越来越觉得，企业做AI，最容易犯的错误就是为了AI而做AI。
我以前所在的金融机构就发生过类似的事情。
当时业务部门觉得找设计师做营销图片很慢，希望用AI提高效率。从业务逻辑上看，这
个需求完全合理。但因为金融机构有数据合规要求，不能直接使用外部模型，最后只能
做本地部署。
结果就是花了不少钱搭了一套AI图片生成系统，但生成出来的图片实际不能用。最后IT
部门完成了“AI转型”，合规部门完成了数据安全要求，领导也可以说企业完成了AI转
型，但业务部门还是回去找设计师做图。
从企业经营的角度看，什么都没有改变。
所以如果让我总结现在做FDE的一些经验，我会特别强调几个事情。
首先，AI转型最好从老板真正关心的经营问题出发。
老板要解决的是降本增效、安全、效率、经营透明度等问题。先把这些问题找出来，再
判断AI能不能介入。
其次，业务部门必须有动力、有资源。
IT当然要参与，但不能变成“IT部门为了完成AI转型而推动AI转型”。真正每天承受业务
问题的人，才最清楚什么地方值得改。
所以最好由老板主导，或者由真正承担业务指标的负责人推动，并且给业务团队足够的
资源和权限。
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