案例 20 · 制造企业经营透明

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个，只是系统的标准逻辑没有办法很好地表达这种“实际发生了，但标准流程没有完整
结束”的情况。
这类问题如果靠人工处理，就意味着员工需要额外记录、解释和沟通；如果老板想知道
真实情况，又得再去问人。
Q3：后来你使用AI解决这个问题的整体思路和关键步骤是什么？
我当时做的第一件事，是先把老板的经营诉求拆出来，没有急着写代码。
因为如果直接问老板“你想要什么AI功能”，最后很容易得到一堆功能需求。但如果问的
是“你每天最担心企业发生什么”“哪些事情你必须亲自盯”“哪些异常一旦发生你希望
第一时间知道”，得到的东西就完全不一样。
这个项目最后形成了一个比较清晰的思路：
第一步，先明确老板要看什么。
老板真正要看的，是企业现在经营到什么状态。所以我们围绕订单、生产、采购、库
存、发货、回款这些关键环节，把老板真正关心的信息梳理出来。
第二步，保留原来的ERP，把必要的数据拿出来重新组织。
我没有去重新开发一套ERP。原有系统继续承担原来的业务功能，我们在它的数据基础
上做二次加工。因为真正的问题在于，“系统里的数据没有按照老板的经营逻辑串起
来”。
第三步，让AI去做过去大量依靠人工完成的数据匹配和核对。
比如财务要支付供应商10万元，过去要回答“为什么要付这10万元”，可能需要人工去
对应供应商订单、客户订单、库存签收等信息。
这时候AI发挥作用的地方，在于做数据之间的匹配、核对和关联。
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