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案例 20 · 制造企业经营透明

Datawhale原书章节 · 印刷页码 196—205 · 当前仅加载一页

Datawhale《FDE案例100》,案例20,原书第197页;下方可展开文字版

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Q1:作为FDE,你应用AI的具体场景是什么?在这个场景下遇到的
具体问题长什么样?
我做的这个案例,最开始先跟老板聊他到底想解决什么问题。
这是一家汽车供应链企业,主要向下游销售汽车维修零部件。它的生产形态偏轻,主要
从上游采购零部件,再做一些简单加工、组合和组装,最后形成产品交付给客户,跟传
统意义上那种重生产线的制造企业很不一样。
表面上看,这家企业其实已经有ERP系统,订单、生产任务、采购、库存、发货等数据
都有。问题是,这些数据虽然存在,但并没有真正形成老板需要的“经营视角”。
老板真正关心的是:客户下了一个订单之后,企业内部到底怎么往下走?生产任务有没
有正常推进?采购有没有多订?库存到底有多少?什么时候能发货?财务现在要付给供
应商的钱,到底对应哪些客户订单?
老板每天有大量事情要处理,不可能自己逐条核对,所以很多时候只能问下面的人。
图1:订单全链路异常提前呈现
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