案例 19 · 消费品研发与包装

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第三，才是FDE介入工程化，去让单次执行更稳定，或是和现有软件系统对接起来，再
或是在此之上快速搭建新的软件系统，流程SaaS、插件甚至多维表都只是这些能力的表
现形式。
Q6：根据你的经验，我们怎么才能更好地把AI部署到实际业务中？
第一，先解决人的问题，再解决技术问题。
现在大模型、Skill、知识库、Workflow这些东西越来越容易获得，真正难的是一个组织
到底应该怎么用它们。
我把FDE的工作理解成“AI HRBP + AI架构师”。AI架构师负责底层系统怎么搭，知识
库、Skill、Workflow以及各种Agent怎么连接，怎样让它们最终进入真实业务流程；AI
HRBP负责搞清楚这个组织到底有什么问题，不同角色在做什么，他们为什么这么做，
哪些经验应该被沉淀，哪些事情应该交给AI，哪些事情必须留给人。
第二，用“点—线—面”把组织梳理清楚。
我们和甲方一起迭代出了一套“点—线—面”的方法。
面，是组织最终创造什么价值。先看公司的战略目标，以及它最终到底靠什么创造价
值。
线，是组织内部的一条条价值链。把战略目标拆成具体的业务流程，看看价值是怎么一
步步产生的。
点，是每一个岗位。一个人在这条价值链上到底承担什么角色？输入是什么？输出是什
么？哪些事情是他的Know-how？
当这三层梳理清楚以后，AI应该放在哪里，反而会变得比较清楚。
第三，技术复用，人的部分个性化。
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