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案例 17 · 非标制造报价

Datawhale原书章节 · 印刷页码 165—176 · 当前仅加载一页

Datawhale《FDE案例100》,案例17,原书第170页;下方可展开文字版

原书第 170 页 · 点击页面可放大查看

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问题真正爆发,是在业务规模和复杂度上升以后。订单越来越多,非标需求越来越多,
人的处理能力却不会同比增长。一个关键技术员一天能看的图纸、能处理的询价是有限
的,需求一来多,整个售前链路就开始排队。经验长期握在少数人手里,也意味着企业
很难把这种能力复制出去。
所以我们真正想解决的,是一个新问题:当业务规模继续扩大时,能不能不再靠增加更
多人、更多老师傅来撑住报价能力。报价能力,是影响一个制造业供应链企业生死存亡
的核心能力,关系到这个企业的响应速度、服务能力以及利润空间。
Q3:后来你使用AI解决这个问题的整体思路和关键步骤是什么?
图5:客户沟通记录
做这个项目,我没有拿着一个模型去问客户“这个模型能帮你干什么”,工作顺序一直
是反过来的,先理解业务,再拆流程,再判断哪些环节该用AI。
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