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案例 17 · 非标制造报价

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Datawhale《FDE案例100》,案例17,原书第169页;下方可展开文字版

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图4:AI图纸智能解析与工艺路线生成、阶梯报价(机加工行业)
Q2:在你参与之前,这个问题过去是怎么解决的?
在AI介入之前,客户图纸过来以后,业务人员、技术人员或者企业里的老师傅打开文
件,根据自己的经验理解客户要求,再把信息整理出来,然后去查企业自己的物料、供
应商和历史价格。本质上,这是一个纯人工的信息理解、结构化和匹配过程。
之前没有成熟的多模态能力,很难让系统直接理解不同格式的图纸,也很难把大量非结
构化资料自动转成结构化信息。企业自己的知识同样不够标准,一个零部件为什么这样
报价,很多时候都写在老师傅脑子里,他清楚某个材料应该找哪个供应商,某种工艺大
概需要多少成本,什么情况下该给客户留一点余量。
企业过去也试过用系统把这件事接起来,早期上过ERP和报价模板,想用固定字段把报
价流程管起来。这类系统擅长的是“你把字段填进去,我按规则往下跑”,最难的第一
步,也就是把客户五花八门的输入理解成标准数据,始终没人解决。所以系统最后只能
覆盖标准件和固定SKU,非标部分照样回到人,模板反而多填一遍表。
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