案例 15 · 本地生活脚本

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其次是整体内容质量的平均水平提高了。过去可能只有少部分内容能够达到客户比较满
意的水平，而现在AI把大量内容先做到一个相对稳定的基础水平，再由人进行筛选和优
化。
再一个很重要的变化，是客户的工作方式发生了变化。
以前是来了一个需求，就按当天的需求去处理；这套AI工作流上线之后，新客户进来时
就可以提前把门店、主打菜品、活动等参数规划好，再由系统持续生成内容，把原本容
易堆积在某一天的人力需求提前消化掉。
我会把它理解成“削峰填谷”：它真正解决的，是让内容生产不再那么容易卡在“一个人
每天能处理多少条内容”上。
Q5：在部署AI过程中，是否遇到了新问题或挑战？你是怎么解决
的？
这个项目最大的难点，其实不是开发。
第一个挑战，在文案之外。
因为文案看起来只是几百字，但真正拿去做短视频时，它背后还涉及人物怎么讲、情绪
怎么表达、画面怎么配、节奏怎么样。客户有时候会觉得“这个不对”，但又很难准确
告诉你到底哪里不对。
这时候就不能只靠技术解决。
我需要结合自己的业务经验，去理解客户说的“感觉不对”到底意味着什么，再把这种
比较模糊的反馈转成可以调整的提示词、流程或者判断标准。
第二个挑战，是不同客户、不同SKU下的稳定性。
原本设计好的提示词，在一个案例里表现不错，换一个商户或者SKU，可能就会出现偏
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