案例 15 · 本地生活脚本

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接下来，我开始把他们原来的经验拆出来。
不同商户虽然文案风格不同，但底层需要关注的东西其实比较接近，比如客户是谁、门
店是什么类型、主推什么菜品、有什么活动、希望突出什么卖点，以及最终希望呈现什
么样的内容方向。
所以我们把这些信息变成相对明确的输入字段。这一步实际上是在做一件事：把一个优
秀运营人员脑子里的经验，变成可以被系统调用的业务逻辑。
同时，我们也把客户团队里优秀文案人员的写作方式、技巧和参考案例融入工作流。
第三阶段：从“AI写手”到一条生产流程
真正落地的时候，我发现单纯一个Prompt或一个Skill是不够的。因为“写出一篇文案”
和“稳定地生产可以使用的短视频脚本”其实是两回事。所以我们把提示词、Skill、业务
参数以及校验、审计等Loop机制组合起来，让AI进入一套更完整的内容生产流程。
我更愿意把它理解成：把AI放进员工原来的业务流程里。
最终这一期项目主要落在文案和脚本生产节点上。这里的“文案”还要考虑到后续真正
拍摄时的节奏、声画配合等因素，最终形成可以直接拿去使用的脚本框架。
第四阶段：让AI先跑，人负责判断
我不会追求整个流程百分之百自动化。我的理解是，AI更像一个能力不同于人的同事。
它特别擅长大规模处理、生成和适配，但在一些需要判断、审美、经验和最终决策的地
方，人仍然非常重要。
所以实际流程里，AI负责大部分标准化工作，人负责最后的审核和判断。如果某一个节
点AI做得不好，就把这个节点重新交还给人。这其实就是我所说的“回退机制”。
第五阶段：持续用真实反馈调优
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