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案例 15 · 本地生活脚本

Datawhale原书章节 · 印刷页码 145—156 · 当前仅加载一页

Datawhale《FDE案例100》,案例15,原书第148页;下方可展开文字版

原书第 148 页 · 点击页面可放大查看

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我后来在项目里发现,AI味其实很大程度上来自一种“固定范式”:给AI一套固定模板,
让它不断模仿。这样做在单个案例里可能有效,但当面对不同商户、不同题材、不同场
景时,就容易机械地重复。
所以我把“人工写 → AI写”这种简单替换放到一边,开始重新看整个内容生产流程。
Q3:后来你使用AI解决这个问题的整体思路和关键步骤是什么?
图2:同一需求下的文档迭代示例
我做FDE规划的阶段有一个比较明确的习惯:先假设AI能做,再通过实际测试把它做不
到或者做不好的部分逐渐交还给人。
我会先把客户原来的结果拿出来,再用AI跑一个小Demo,把两个结果放在一起比较。
如果AI的结果已经可以达到一定水平,就继续往下走;如果某一个环节不稳定,再判断
这个环节应该怎么调整,或者最终保留人工。
这个项目大致经历了几个阶段。
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