案例 13 · 消防维保数字化

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员工最初对数字化心存顾虑。他们担心这意味着更严格的管控，担心自己的工作过程被
完全记录，也担心需要学习一套全新的系统。如果只考虑老板需要的数据透明和风险管
理，忽略员工的感受，系统做出来也不会有人愿意用。
所以在设计流程时，我们同时兼顾两方诉求。对老板，解决数据透明和风险管理；对员
工，解决工作效率和流程负担。让一线人员感受到数字化是在帮他们减负，把时间还给
真正的专业工作。只有同时满足双方需求，系统才可能真正落地使用。
第三个挑战：避免过度建设。
在推进过程中，始终面临一个选择：做完整方案还是做最小可用功能？完整方案看起来
更专业、覆盖更广，但对传统企业来说，每增加一个功能就意味着员工需要额外学习和
适应。最终我们选择了更务实的路径：拥抱飞书等企业已有的基础工具能力，通过小模
块、小功能逐步推进迭代。简单方案往往更容易落地，也更容易根据反馈快速调整。
Q6：根据你的经验，我们怎么才能更好地把AI部署到实际业务中？
第一，从业务问题出发，把AI放在解决真实问题的位置上。
很多企业看到AI后会先问：“我们哪里可以用AI？”但正确的问题应该是：“我们的业务
流程里，哪里存在真实的成本和效率问题？”AI只是解决问题的手段之一。如果一个问
题通过简单流程优化就能解决，就不一定需要AI。只有当数字化之后发现某些环节仍然
存在大量低效劳动，再考虑用AI降低成本。
第二，FDE必须具备业务理解能力，必须进入现场。
FDE区别于传统技术岗位的关键，在于不能只接受需求文档。很多时候，真正的问题不
会被准确描述出来。老板不知道具体需求细节，员工在正式场合未必敢表达真实想法。
只有深入一线，观察真实工作流程，才能把业务语言和技术语言连接起来。在这个项目
中，正是现场观察让我发现原方案的方向性错误，及时调整了方向。
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