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案例 11 · 外贸资料管理

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Datawhale《FDE案例100》,案例11,原书第106页;下方可展开文字版

原书第 106 页 · 点击页面可放大查看

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Q1:作为FDE,你应用AI的具体场景是什么?在这个场景下遇到的
具体问题长什么样?
我接触这家企业时,第一反应是他们提出的需求一点都不“高大上”。
这是一家做外贸礼品的公司,产品包含起瓶器这类小商品,一年销售额大概有几个亿,
但整个团队只有十几个人。公司业务跑了很多年,问题在于数据太多、太散,而且其中
相当一部分是图片,比规整的文字和表格更难整理。
电脑里有样图、美工图、参考图、客户交付图,还有各种产品模板,分散在不同电脑、
不同文件夹里。
所以老板一开始给我的需求非常具体:能不能以后我直接跟AI说一句话,比如“帮我找
一下某个客户之前用过的某个模板”,AI就直接把东西找出来?
除了文件搜索,他还有几个需求。比如,希望AI能够看到阿里国际站的数据,告诉他今
天哪些关键词表现怎么样,要不要换词;希望AI帮公司网站持续发文章;还有产品海
报,以前需要把产品图交给人处理,他希望以后直接给AI一个产品,就能自动放进已有
模板里。
这些事情单独看都不复杂。但真正的问题,其实藏在这些“小需求”下面。
首先是企业的数字资产并没有真正被组织起来。文件虽然都在电脑里,但AI不知道这些
文件之间是什么关系,人自己也未必知道。
其次是企业缺少AI可以直接运行的环境。你不能说今天买一个大模型账号,明天企业就
AI化了。网络、电脑环境、权限、文件结构、工作流程,这些都会影响AI到底能不能真
正进入业务。
第三个问题反而最重要,就是信任。
很多老板已经听过不少AI概念,甚至知道Agent是什么,但他们不知道这些东西跟自己
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