案例 10 · 零售对账

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Q1：作为FDE，你应用AI的具体场景是什么？在这个场景下遇到的
具体问题长什么样？
我一直觉得，FDE真正有价值的地方，在于找到一个和企业业务目标足够近的问题。能
不能用AI做出一个东西，反而是次要的。
这个案例就是这样。客户是一家以线下零售为主的消费品企业，年营收规模达到几十亿
元，门店主要开在百货公司和商业综合体里。它的资金结算链路比较特殊：门店自己的
收银系统会产生一套数据，商场也会有一套结算数据，最终资金经过商场结算给企业，
所以每个结算周期，都需要把两边的数据和单据重新核对一遍。
最开始客户找到我们的时候，提出的其实就是一个非常朴素的问题：对账太费人工了。
这件事情听起来很标准，甚至有点“不值得用AI”。但我后来发现，恰恰是这种事情值得
仔细看。
过去店员或者店长要拿着纸质单据或单据转成的扫描件/图片，从不同系统里把数据拉出
来逐项核对。整个过程基本是人工、肉眼完成。如果发现对不上，还要双方重新核对，
改完之后可能还会再出现新的差异，于是不断来回拉扯。一个周期下来，可能就要花掉
一两个人天。
这背后其实有三层问题。
第一层是业务问题。对账做得不够彻底，意味着有些本来应该收回来的钱可能被遗漏
了。
第二层是流程问题。真正承担这项工作的往往是店员或者店长，而他们同时还背着销售
指标。对账占用的时间越多，能够投入销售和门店经营的时间就越少。
第三层是信息问题。两边的数据并没有天然打通，纸质单据又增加了人工核对的成本，
所以人只能不断在不同信息之间做比对。
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