案例 10 · 零售对账

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流。我会先讲价值、优先级和信任。
第一，第一单一定要选对。
一个企业可能同时给你十个需求，但第一个项目不能只看哪个最有意思，需要综合判
断：业务价值是不是足够显性、正反馈是不是来得足够快、涉及的人是不是足够少、业
务流程是不是足够清晰、用户需要投入多少、技术成本是不是可控、最终价值能不能算
出来。
没有所谓的“六边形完美任务”，最终一定是权衡。
对账这个案例之所以适合作为第一步，就是因为它在这些维度上比较平衡：涉及的人
少，业务流程相对清晰，价值可以计算，AI成本也不高，而且员工容易接受。
第二，第一版不要追求完美，要先跑出一个正循环。
我比较建议FDE做项目的时候，第一版先解决一个边界清晰的问题。做到客户认可，做
到有人真正使用，做到价值能够被看见。
当第一个正循环跑起来之后，信任就建立了。第二个需求的容忍度会更高，再继续扩
大，再继续扩大，最后形成一个持续的正循环。这比一开始就承诺一个“全自动、全覆
盖、一次解决所有问题”的方案，要健康得多。
第三，Day One就要想清楚交付边界。
尤其面对中大型企业，不能做到一半才告诉客户：“这个还需要你买服务器”“这个还需
要增加人”“这个还要改一套流程”。
客户的资源和信任都是真实存在的。所以在第一天设计方案的时候，就应该尽可能把技
术路线、资源投入、后续扩展路径和可能的边界讲清楚。
第四，不要把AI落地简单理解成“替代人”
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