案例 06 · 跨境物流装载

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Q1：作为FDE，你应用AI的具体场景是什么？在这个场景下遇到的
具体问题长什么样？
这个案例的应用场景是在黑河自贸区中俄跨境贸易中的货车装载优化。
当地很多企业通过公路运输方式向俄罗斯出口机电产品。在跨境物流中，运输成本是企
业非常关注的一部分，而货车每一次出境运输，本质上都是一次固定成本投入。
当地很多企业通过公路运输方式向俄罗斯出口机电产品。跨境运输的运费按“方”计
算，也就是说，这本质上是一场关于“车厢容积”的生意。
这里有一条非常硬的经济线：一辆约110方的货车，老师傅人工装载通常要5个小时，能
装到95～98方；而98方就是保本线。更关键的是，每超过保本线1立方米，就能额外增
收100美元运费。所以装载率不是技术指标，是利润开关：装不满98方就亏，装得越
满、越过保本线越多，赚得越多。
简单来说，一辆货车无论装多少货，都需要支付同样的运输费用，包括司机成本、燃油
成本、过境费用等。如果一辆车只装了一部分空间就发出去，剩余空间浪费掉，但运输
成本并不会降低。
因此，对于企业来说，提高单车装载量、尽可能利用车厢空间，就意味着同样一趟运输
可以承载更多货物，降低单件商品的物流成本，提高整体利润。
但在实际业务中，”把货装满”远不是往车里塞更多东西那么简单，这本质上是一个复
杂的空间优化问题。
一开始接触这个项目时，很多人会认为这只是一个简单的装箱问题，只需要计算一下哪
些货物怎么摆放，就能提高装载率。但真正进入现场之后，我发现事情远比想象复杂。
过去，企业装车主要依靠经验丰富的老师傅完成。他们根据货物尺寸、数量以及过往经
验判断：哪些货物应该放在哪里；哪些空间还能利用；怎样摆放能够装得更多。
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