案例 05 · TikTok达人业务

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Q1：作为FDE，你应用AI的具体场景是什么？在这个场景下遇到的
具体问题长什么样？
这个项目的业务场景，是一家国内头部电商企业在海外TikTok生态里的达人建联业务。
如果用国内电商的经验来理解，TAP有点像“团长”。
商家有新品或者营销节点，希望在短时间内找到大量达人帮自己带货，就会先找到
TAP；TAP再从自己的达人资源里筛选合适的人，推动他们接品、拿样、创作内容，最
终把商品挂到达人账号上。这个角色本身解决的是一个很现实的问题：TikTok上商品太
多，达人不可能一个个去翻商品市场，也很难仅凭商品信息判断什么值得带，所以TAP
需要把商家和达人组织起来。
我们接触这个客户的时候，对方其实没有一开始就把问题定义得特别清楚。最开始他们
找到我时，问的是一个很宽泛的问题：“我们团队怎么用AI赋能？”所以我没有直接回
答，而是先反过来问他们：你们现在的业务到底怎么跑？哪个环节最慢？谁每天最累？
哪里最容易出错？
后来我们去了企业现场，从老板到部门负责人，再到各个小组负责人，基本都访谈了一
遍。访谈下来，我发现他们其实已经意识到自己效率不高，但之前所谓的数字化，更多
只是“先进团队先用飞书”，真正到了业务层面，依然有大量工作靠人工完成。我把整
个业务放在一起看，发现这个问题贯穿了好几个环节。
第一是达人建联，找人难。
运营人员需要在TikTok上寻找、筛选达人，然后主动发消息沟通。以前很像“大海捞
针”，运营需要自己找人、看达人信息、判断是不是适合合作，再进行沟通。
第二是商品匹配，匹配难。
客户自己的选品池里就有上万个商品，而达人又有不同的内容标签。有的是运动达人，
有的是生活方式达人，有的是历史、哲学类内容创作者。到底什么商品应该推给什么达
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