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案例 04 · 城市规划研判

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Datawhale《FDE案例100》,案例04,原书第36页;下方可展开文字版

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如果最后是一份综合规划报告,还需要把多个部门的分析再汇总起来。
一个人的单项分析,过去可能需要一个小时左右;一份跨部门的完整报告,专业人员通
常也需要3—5天,有时候接近一周。
图2:项目痛点
这个时间不能说明他们效率低,真正的原因是城市规划对精度要求非常高。
一条道路画在哪里、一个地块碰没碰到历史文化保护线、一个区域的污水承载能力够不
够,这些都不能随便回答。规划一旦出错,后续可能影响真实建设,所以很多结果必须
反复核对、修改和讨论。
比如做选址。系统可能先筛出20块候选地块,但最后从20块里面挑出真正适合的10块,
过去往往还需要不同部门开几轮会,结合各种专业指标继续判断。
所以传统方式其实有它存在的合理性:专业人员掌握规则,专业工具保证计算精度,人
的经验负责最终判断。
问题是随着需要考虑的数据、规则和部门不断增多,这套流程也越发沉重。大量专业人
员的时间被消耗在查资料、找规则、切换工具、重复计算、整理报告这些事情上。
这也说明,规划院的数字化工具其实一直在,只是它们解决的是单个环节的计算精度,
没有一个角色把业务、数据、空间和工具真正连接起来,于是跨部门、跨工具的流程依
旧靠人来串联。
因此我们做AI改造的时候,没打算把传统流程推翻。我的思路反而是,原来正确的东西
尽量留下,把机器更擅长的部分接过去。
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