案例 04 · 城市规划研判

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因为10个部门的人工作方式不一样，对同一个指标的理解也可能不一样。你必须把他们
真正使用的业务语言、计算规则和工作流程理解清楚，否则AI生成出来的东西看起来很
专业，真正的规划师一看就知道不对。
为什么这个问题值得做？
因为城市规划本身正在发生变化。过去城市快速扩张的时候，很多规划是在增量空间里
做选择；现在更多是在已有城市空间和存量地块里找最优解。规划做得越来越精细，决
策涉及的约束也在变多。
而规划师原来的工作流程又非常重。
领导可能只说一句：“帮我看看识别下xx区域的潜力用地有哪些？”下面的人就要开始
查资料、调数据、做空间分析、跑工具、讨论，最后才能形成报告。
所以我们最开始看到的机会，是能不能先把规划师每天反复做、规则相对明确、数据能
够追溯的那部分工作接下来，让人把时间留给真正需要判断和创新的事情。
这也是我后来判断一个场景值不值得用AI的一个基本标准：它是不是重复发生？重复成
本是不是足够高？工作流能不能定义？背后的事实和数据能不能追溯？涉及的专业工具
能不能被调用？
如果这些条件都不存在，只是为了“AI First”硬找一个场景，我觉得没有必要。
Q2：在你参与之前，这个问题过去是怎么解决的？
其实规划设计院原来的数字化程度并不低。他们不缺软件，使用的专业软件反而非常复
杂。规划师本身也是典型的高数字素养人群。
过去接到一个规划任务后，规划师通常先查大量资料，再进入GIS类专业工具，叠加不同
图层、运行脚本、做空间计算和标注，然后根据结果形成自己部门的判断。
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